La significación estadística es un término que se utiliza en muchos campos de la investigación, como el marketing, la ingeniería y la economía. Este concepto implica si una diferencia observada entre dos o más puntos de datos puede derivarse con confianza de la población subyacente en lugar del azar.
Al determinar la significación estadística, los investigadores suelen utilizar el valor p o los intervalos de confianza para evaluar la fiabilidad de sus resultados. En pocas palabras: si se determina un valor p significativo (o un intervalo de confianza estrecho) para un conjunto de datos en comparación con otro, hay muchas probabilidades de que las diferencias observadas entre ambos conjuntos no se deban al azar, sino a algo significativo dentro de la población estudiada.
Por ejemplo: supongamos que está probando diferentes enfoques publicitarios en su sitio web y desea medir qué enfoque tiene una mayor eficacia en la captación de clientes (porcentaje de clics). En este caso, compararía su grupo de control con cada variación individualmente y determinaría si la diferencia en las tasas de clics es estadísticamente significativa; si se determina como tal, entonces probablemente significa que la variación tuvo un efecto sobre el compromiso del cliente, aunque es necesario investigar más a fondo por qué exactamente antes de sacar ninguna conclusión.
